Аспирантура

Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Направление: 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике»

Форма обучения: очная

0Бюджетные места

5Платные места

Условия поступления

Преимущества направления

Учебная программа

Карьерные перспективы

Компетенции для успешной карьеры в экономическом моделировании

Целью программы аспирантуры по данной специальности является формирование компетенций, необходимых для успешной научно-исследовательской и педагогической работы в области экономического моделирования и прогнозирования, для осознанного и самостоятельного построения и реализации перспектив развития и карьерного роста, позволяющих успешно работать в сфере науки, образования, управления и быть устойчивым на рынке труда.Основными профессиональными компетенциями будущих специалистов являются:

  • Осуществление научных разработок и внедрение результатов

  • Представление результатов научному сообществу и общественности

  • Владение теоретическими знаниями в экономике

  • Постановка научных задач и формулирование новых идей

с 1946 года

Готовим специалистов по математическим, статистическим и инструментальным методам в экономике

0%
Аспекты научных направлений
0%
Часть образовательного процесса
0%
Практические занятия и лабораторные
0%
Итоговая практическая аттестация

Почему аспиранты выбирают математические методы в экономике?

Программа подготовки по математическим методам в экономике

Программа подготовки по специальности 5.2.2 “Математические, статистические и инструментальные методы в экономике” включает образовательный компонент (учебные дисциплины), научный компонент (подготовку диссертации, научно-исследовательскую деятельность), практику, а также возможность подготовки публикаций и заявок на патенты на изобретения, полезные модели, свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ и баз данных.

На первом курсе аспирант вместе с научным руководителем определяет тему диссертации и разрабатывает индивидуальный план работы. В рамках образовательного компонента изучаются дисциплины: «Инновационные образовательные технологии в высшей школе», «Иностранный язык», «Психология и педагогика высшей школы». Также сдаётся кандидатский экзамен по иностранному языку. Факультативно можно изучать «Образовательное право РФ». В конце каждого семестра аспирант готовит отчёт о выполнении индивидуального плана научной деятельности и проходит аттестацию.

На втором курсе аспирант осваивает дисциплины «История и философия науки», «Методология диссертационного исследования», а также специальные дисциплины по выбору. Сдаётся кандидатский экзамен по истории и философии науки. Проводится педагогическая практика для получения профессиональных умений и опыта. Аспирант готовит отчёт о выполнении индивидуального плана научной деятельности и проходит аттестацию по итогам каждого семестра.

На третьем курсе аспирант изучает дисциплину «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике» и сдаёт кандидатский экзамен по этой дисциплине. Проходит научно-исследовательскую практику для получения профессиональных умений и опыта. На завершающем этапе обучения аспирант готовит и защищает диссертацию на соискание учёной степени кандидата наук.

На 4 курсе аспирант изучает «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике», сдает кандидатский экзамен. В завершающий этап готовит и защищает диссертацию на соискание степени кандидата наук.

Профессорско-преподавательский состав и специалисты-практики направления

Выдающиеся выпускники и студенты направления 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике»

Остались вопросы? Ответим на все!

Информация – это ключ к успешному будущему. Оставьте заявку с подробным описанием интересующего вопроса и мы ответим Вам в ближайшее время.

Карьерные перспективы и траектории развития в профессиональной области

Специалисты по данной по научной специальности занимаются изучением и развитием теории и практического применения математических, статистических и инструментальных методов в экономике, аналитикой данных, консалтингом, оптимизацией бизнес-процессов, разработкой экономических моделей с применением современных инструментов анализа больших данных, статистических вычислений и компьютерного моделирования, решение прикладных задач.

Аналитик больших данных

Аналитик больших данных

Обрабатывает массивы данных, ищет логические связи, помогает клиенту выявить факторы, представляющие интерес для бизнеса.

Специалист по страховой математике

Специалист по страховой математике

При помощи актуарной математики и оценки рисков помогает страховщику разрабатывать математически обоснованные страховые тарифы.

Ведущий экономист-моделист

Ведущий экономист-моделист

Занимается исследованием различных экономических моделей для анализа и прогнозирования экономических процессов.

Часто задаваемые вопросы по направлению подготовки 5.2.2 «Математические, статистические и инструментальные методы в экономике»

Аспирантура является основной формой подготовки научных и научно-педагогических кадров в Российской Федерации. Прием в аспирантуру Университета осуществляется по 30 научным специальностям. Обучение в аспирантуре ведется на бюджетной и внебюджетной основе по очной форме обучения. АСПИРАНТУРА – это: саморазвитие и самореализация, карьера в науке и образовании. И не только… Полезность обществу. Возможность стать более дисциплинированным. Обретение круга единомышленников. Признание в обществе, имидж эксперта.

В течение 1 года после успешного завершения обучения в аспирантуре специалисты университета сопровождают своего выпускника: помогают подготовить необходимые документы для защиты диссертации.

Выбор научной специальности не ограничивается соответствующим направлением, по которому было получено базовое образование с квалификацией «магистр» или «специалист».

Поступить одновременно на несколько научных специальностей возможно, но бесплатное обучение доступно только по одному выбранному профилю. Все зависит от ваших научных интересов и возможностей выполнять работу в удвоенном объеме.

Выпускники аспирантуры могут работать в научно-исследовательских институтах, университетах, промышленных предприятиях, занимающихся разработкой и производством гидравлического и компрессорного оборудования, а также в консалтинговых компаниях.

Уровень заработной платы зависит от многих факторов, включая регион, конкретную отрасль и уровень квалификации. В целом, специалисты с ученой степенью могут рассчитывать на более высокие зарплаты по сравнению с выпускниками магистратуры или бакалавриата.

Практика в лучших компаниях ракетно-космической отрасли

Компетенции, которые формируются у обучающихся в аспирантуре по научной специальности 5.2.2 Математические, статистические и инструментальные методы в экономике, помогают быстро и эффективно строить карьеру и успешно конкурировать на рынке труда.

0+
Направлений бакалавриата
0+
Курсов переподготовки
0чел
Студентов на направлении

Условия поступления, цифры и факты

Осведомленность о требованиях и процессе поступления помогает абитуриентам принимать взвешенные решения о поступлении и успешно преодолеть этот этап.

0

бюджетных мест (УГСН)
Рейтинг по результатам ВИ

5

платных мест (УГСН)
Зачисление после сдачи ВИ

от 295 700  р.руб

стоимость обучения
за год (два учебных семестра)

Перечень вступительных испытаний при поступлении в аспирантуру

Тип вступительного испытания (ВИ)  Наименование
По специальной дисциплине Математические, статистические и инструментальные методы экономики
По одному из иностранных языков Английский, немецкий, французский

Направление в российских и международных рейтингах

25 место

в глобальном сводном рейтинге технических вузов России 2024

9 место

в предметном рейтинге по авиационно-космической технике

8 место

в локальном рейтинге вузов Северо-Западного федерального округа

Трудоустройство. Работа уже с первых курсов обучения

Требуется дополнительная информация? Напишите нам!

Руководство и сотрудники БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова всегда открыты для общения и сотрудничества! Мы всегда рады новым знакомствам, идеям, предложениям и партнерству. Не стесняйтесь обращаться к нам – мы готовы ответить на все ваши вопросы и помочь в реализации совместных инициатив!

Форма обратной связи

    Отзывы студентов и партнеров

    Отзывы

    Отзывов пока нет.

    Будьте первым, кто оставил отзыв на “Математические, статистические и инструментальные методы в экономике”

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Вам также могут быть интересны…